S3 버킷에 뭐가 있죠? 기계 학습을 사용하여 S3의 미디어 파일 시각화 및 이해

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BLOG S3 버킷에 뭐가 있죠? 기계 학습을 사용하여 S3의 미디어 파일 시각화 및 이해 작성일: 2018-10-16 조직에서는 AWS 클라우드로 전환하는 과정에서 “AWS S3 버킷에 무엇이 있습니까?”라는 질문을 자주 하곤 합니다. 리더십 팀이 IT로부터 빠른 답변을 기대하는 환경에서 메타데이터를 신속하게 표시하고 시각화 작업을 수행할 수 있는 방법 없이 10TB 및 수십만 개의 오디오 파일 또는 문서를…

Podcast: AI 기술이 자동 추론을 통해 차세대 클라우드 보안 제공

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BLOG Podcast: AI 기술이 자동 추론을 통해 차세대 클라우드 보안 제공 작성일: 2018-10-15 AWS는 자동 추론을 통해 차세대 보안 기술이 어떻게 AWS 아키텍처의 핵심 구성 요소에 대한 높은 수준의 신뢰성을 제공하는지에 대한 새로운 Podcast를 출시했습니다. Byron Cook, AWS 자동 추론 그룹의 이사는 자동 추론이 AWS 서비스 및 코드 내에 내장된 방법과 고객이 오늘날 활용할 수…

Amazon EMR의 Amazon S3에서 Apache HBase로 마이그레이션: 지침 및 모범 사례

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BLOG Amazon EMR의 Amazon S3에서 Apache HBase로 마이그레이션: 지침 및 모범 사례 작성일: 2018-10-12 이 글은 HDFS의 Apache HBase에서 Amazon EMR의 Amazon S3의 Apache HBase로 마이그레이션하는 방법에 대한 지침과 모범 사례를 제공합니다.   Amazon EMR의 Amazon S3에 있는 Apache HBase Amazon EMR 버전 5.2.0 이상을 사용하면 Amazon S3에서 Apache HBase를 실행할 수 있습니다. Amazon S3을…

금융 서비스 클라우드 규정 준수에 대한 세 가지 주요 동향

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BLOG 금융 서비스 클라우드 규정 준수에 대한 세 가지 주요 동향 작성일: 2018-10-11 금융 기관들이 점점 더 기술 인프라를 클라우드로 이동함에 따라 금융 규제 기관들은 클라우드 환경의 고유한 특징에 맞게 감독하고 있습니다. 규제 기관에서는 클라우드에 적합한 새로운 규칙과 지침을 발행하는 등 다양한 접근 방식을 따르고 있습니다. 다른 경우에는 기술 제공업체를 관리하기 위한 기존 지침을 최신…

Bloomberg BusinessWeek의 잘못된 기사 바로잡기

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BLOG Bloomberg BusinessWeek의 잘못된 기사 바로잡기 작성일: 2018-10-10 블룸버그 비즈니스위크(Blomberg BusinessWeek)는 AWS가 2015년 아마존이 엘레멘탈을 인수할 당시 엘레멘탈 미디어(Elemental Media)의 하드웨어에 있는 SuperMicro 마더보드의 변형된 하드웨어 또는 악성 칩을 인식했고 아마존은 AWS 중국 리전에서 수정된 하드웨어나 칩을 알고 있었다고 주장하는 이야기를 발표했습니다.   지난 몇 달 동안 블룸버그 비즈니스위크 (Bloomberg BusinessWeek)와 여러 번 공유했지만 사실이 아닙니다.…

Amazon SageMaker에서 보다 빠른 파이프 모드를 사용하여 모델 교육 가속화하기

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BLOG Amazon SageMaker에서 보다 빠른 파이프 모드를 사용하여 모델 교육 가속화하기 작성일: 2018-10-08 이제 Amazon SageMaker는 보다 빠른 파이프 모드를 구현하여 기계 학습 모델을 교육하는 동안 Amazon Simple Storage Service (S3)에서 Amazon SageMaker로 데이터를 스트리밍할 수 있는 속도를 크게 향상시킵니다.   파이프 모드는 모델 교육을 시작하기 전에 로컬 Amazon EBS(Elastic Block Store) 볼륨에 데이터를 다운로드하는…

Amazon CloudWatch를 사용하여 Performance Insights 메트릭에 대한 알림 설정하기

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BLOG Amazon CloudWatch를 사용하여 Performance Insights 메트릭에 대한 알림 설정하기 작성일: 2018-10-05 Amazon RDS Performance Insights는 최근에 성능 Insight에서 Amazon CloudWatch로 주요 성능 메트릭을 전송하는 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하여 이러한 메트릭에 대한 알림을 설정할 수 있습니다.   Performance Insights를 사용하도록 설정하면 다음 세 가지 메트릭이 CloudWatch에 자동으로 전송됩니다.   DBLoad DBLoadCPU DBLoadNonCPU   다음…

이제 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI에서 PyTorch 1.0 미리 보기를 사용할 수 있습니다.

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BLOG 이제 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI에서 PyTorch 1.0 미리 보기를 사용할 수 있습니다. 작성일: 2018-10-04 이제 Amazon SageMaker와 AWS DLAMI(Deep Learning AMI)를 통해 PyTorch 1.0 미리 보기 출시를 쉽게 평가할 수 있습니다. PyTorch 1.0은 원활한 연구-생산 능력을 제공하는 동시에 PyTorch가 빠르게 인기를 얻을 수 있게 한 사용 편의성을 유지합니다. AWS Deep Learning AMI는…

AWS IoT 및 AWS Greengrass를 차량용 등급 리눅스 소프트웨어 스택에 통합하기

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BLOG AWS IoT 및 AWS Greengrass를 차량용 등급 리눅스 소프트웨어 스택에 통합하기 작성일: 2018-10-01 AGL(Automatic Grade Linux)은 연결된 차량을 위한 완전히 개방된 소프트웨어 스택의 개발과 채택을 가속화하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. AGL은 사실상의 업계 표준 역할을 하고 새로운 기능과 기술을 신속하게 개발할 수 있는 리눅스 기반의 개방형 소프트웨어 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 자동차…

이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다.

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BLOG 이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다. 작성일: 2018-03-15 AWS ML 플랫폼 팀의 제품 매니저인 Kumar Venkateswar가 Amazon SageMaker와 함께 AutoScaling에 대한 발표 내용을 공유합니다.     Amazon SageMaker를 사용하여 수천명의 고객이 자신들의 머신 러닝(ML)모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. 현재 Amazon SageMaker용 AutoScaling 기능을 사용하면 프로덕션 ML 모델을 더욱 쉽게…